本校土木工程學系汪立本助理教授近期與英國倫敦理工大學、比利時魯汶大學及英國新創公司合作，協助英國氣象局開發短延時降雨預報系統。本合作案源自於英國氣象局內部文獻審查，選定汪教授於2018年與魯汶大學學者共同發表於科學期刊的雷雨胞追蹤技術（Muñoz et al. 2018），希望藉此合作機會引入此技術，並進一步開發為短延時雷陣雨預報系統，協助預報員能更精確地預先判斷雷雨胞的可能走向，增進防災預警的準確性。
相較於大氣預報模式，利用即時雷達降雨資訊推估短時間降雨的可能走向，不但成本較低，在短延時內（約6小時），準確度也較高，適合提供即時降雨的預警。其中雷雨胞追蹤、預測技術，可協助判斷容易致災的雷陣雨在短時間內的可能發展與走向，對於都市內水防災預警有很大的幫助。汪教授在此合作案負責雷雨胞追蹤及預測演算法的開發及實作，他與團隊首先以2018發展的雷雨胞追蹤技術為基礎加以改良，使其更加適合用於英國氣象局最新的三維雷達降雨資料。然後，結合文獻中以卡爾曼濾波（Kalman filter）為基礎的雨胞預測演算法（Rossi et al. 2015），並藉由分析歷史雨胞統計特徵，改善原演算法的參數率定方法。驗證結果顯示，新的預報技術可以更精準地預測雷雨胞走向，並提供更有效率的集合預報結果（ensemble forecast）。
此預報系統目前已經通過營運測試，即將進入英國氣象局日常預報程序、輔助預報員預測未來1-3小時雷陣雨系統的發展與走向。
執行單位
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工學院 | 土木工程學系 | 汪立本
